海关数据分析有哪些常见的误区?
海关数据分析中存在的常见误区包括:
1.信息误差:
有些卖家声称拥有200多个国家的海关数据,但实际上可能只是通过部分国家的数据延伸出来的,例如通过加拿大发往德国的货物数据来获取德国的相关信息。
2.数据覆盖范围误解:
并不是每个国家的海陆空运数据都有,例如美国和巴基斯坦主要提供海运提单数据。
3.搜索不到数据问题:
使用竞争对手或采购商的公司名可能搜索不到数据,可能是因为对方是代理或离岸公司出口,或者部分国家政策允许进口企业屏蔽信息展示。
4.编码查询的准确性:
使用6位HS编码查询的结果虽然是准确的,但不精确。因为国际通用的HS编码是前6位,后面的位数是根据各国的准则自定义的。
5.数据更新滞后性:
海关进口数据的更新通常有滞后性,因为数据的日期是进口日期而不是出口日期,导致数据无法实时反映市场情况。
6.数据中的公司性质误解:
海关数据中的进出口公司至少有30%以上是货代公司、船公司、代理公司或个人,这可能导致分析结果的偏差。
7.搜索结果的精准性:
通过HS编码和产品关键词搜索出来的数据并不是真的精准,需要进一步的甄别和筛选。
8.公司名称的规范性:
海关数据中的公司名称可能存在不统一的情况,同一公司可能以不同名称出现,影响数据统计分析的准确性。
9.数量单位和价格的真实性:
出口公司可能为了增加退税而提高申报价格,进口公司可能为了少缴关税而降低申报价格。此外,价格可能采用整票货物的平均单价,而不细分到每种产品的单价,导致价格数据失真。
10.海关数据的统计分析价值:

海关数据的各种缺陷决定了它根本不具备任何统计分析的价值,因此不要相信那些营销文章写的海关数据可以分析目标市场、行业变化、竞争对手、掌握客户采购规律等。
了解这些误区有助于更准确地使用海关数据进行市场分析,并避免得出错误的结论。
